“為了掛上號，我一大早就去醫院排隊了！”“交費的隊伍真叫一個長！”“帶著化驗結果換了一家醫院問診，結果卻要求我重新進行化驗”……由于我國人口基數大，且醫療資源分配和發展水平不均衡，目前居民“看病難、看病貴”等問題突出，提升醫療衛生服務能力和水平迫在眉睫。業內人士認為，采用“互聯網+醫療”的智慧醫療是緩解“看病難”問題最具可行性的途徑之一。
近年來，我國創新主體積極在智慧醫療領域進行技術研發和專利布局，但是較之美國、日本等國家仍有一定差距。有專家指出，數據共享是實現智慧醫療的前提，我國應當采取措施，走出信息“孤島”，只有互聯互通，才能進行數據挖掘、加工，才能研發出真正實現“智慧”醫療的專利技術。
智慧醫療 發展空間廣闊
據了解，“智慧醫療”是隨著IBM提出“智慧地球”的概念而出現的，具體指利用互聯網、物聯網等技術并通過智能化的方式，將與醫療衛生服務相關的人員、信息、設備等連接起來并實現良性互動，以保證人們及時獲得預防性和治療性的醫療服務。
曾在醫務崗位工作多年、現為北京集佳律師事務所合伙人的孔繁文在接受本報記者采訪時說：“智慧醫療實際上是一種互聯互通的信息化醫療系統，借助互聯網、大數據等技術，可以實現醫療數據共享、電子病歷、遠程醫療等，甚至在將來還可能代替醫生作出臨床決策等，可以解決看病難、醫療資源分配和發展水平不均衡等問題。”
在發達國家，建立并不斷完善國家衛生信息體系是國家衛生事業的重要組成部分。2000年開始，美國、日本等國家陸續啟動衛生信息體系建設。相比而言，我國近幾年才將目光投向智慧醫療領域，但是發展勢頭強勁。記者在采訪中了解到，這主要是緣于政策推動，比如2015年出臺的《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020年）》、2016年印發的《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》等。
與此同時，物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術的快速發展也為智慧醫療提供了強大的技術支撐。“利用物聯網技術可以對醫療信息等進行采集、處理、存儲和傳輸，使醫療物資管理實現可視化，從而實現醫療智能化。”知識產權出版社有限責任公司i智庫（下稱i智庫）高級專利分析師楊青表示。
基于龐大的人口基數和醫療服務需求，智慧醫療在我國具有廣闊的發展空間，吸引了IBM、西門子、飛利浦等國外巨頭紛紛涌入。目前，我國已經成為全球智慧醫療行業僅次于美國和日本的第三大專利布局地區。
進步雖快 專利仍有差距
i智庫數據顯示，全球智慧醫療領域的技術發展起步于1960年，自1985年進入低速發展時期，2000年以后開始快速發展。截至2016年4月，全球在智慧醫療領域的專利族超過6萬項。
總體來看，美國在智慧醫療領域的研發成果最為突出。i智庫高級專利分析師肖麗在接受本報記者采訪時表示：“無論是在智慧醫療系統架構的智慧醫院、區域衛生、家庭健康3個細分領域，還是智慧醫療涉及的物聯網、大數據等基礎技術，美國均具有領先優勢。”另外，日本的專利積累也不容小覷。肖麗介紹，日本自1980年開始在智慧醫療領域發力，東芝、日立等多家日本公司連年占據全球智慧醫療領域專利申請量前十名，但近年專利申請量呈現下滑趨勢。另外，由于老齡化問題突出，日本試圖從家庭層面分散醫療服務需求的壓力，因此在家庭健康這一細分領域的研發投入較大。
i智庫前不久發布的《全球智慧醫療行業專利發展狀況研究報告》顯示，近年來，我國創新主體也開始在智慧醫療領域加大研發力度，專利申請量一度超越日本、美國。但是，有專家指出，目前我國專利實力突出的創新主體仍然較少，且在智慧醫療涉及的較難技術領域缺乏專利布局。
據介紹，在智慧醫療領域專利申請數量全球前20名的專利申請人中，日本公司12家，美國公司5家，荷蘭、德國和韓國各有1家公司，而我國創新主體專利實力仍然偏弱，無一上榜。
從我國該領域專利申請情況來看，前三甲被飛利浦、西門子和通用電氣這3家外國公司占據。易特科集團的2家關聯公司--深圳市前海安測信息技術有限公司、深圳市易特科信息技術有限公司分別位列第四、第五位。該集團知識產權部副部長潘瓊向記者介紹：“易特科集團提交的專利申請主要涉及‘互聯網+醫療+健康+養老’，具體包括O2O健康管理、慢病干預處方、生物檢測等6大領域。在‘互聯網+醫療’領域的專利布局，主要涉及電子病歷共享、全科醫生輔助診療系統等。”另據記者了解，清華大學、上海交通大學等高校進入我國智慧醫療行業專利申請量前20名。
肖麗表示，相比于區域衛生、家庭健康，智慧醫院是目前各國技術研發的重點領域，在電子病歷、醫生工作站等方面，我國專利申請量與美國和日本仍有較大差距，對于研發難度較高的臨床決策和智慧處方技術，我國更是缺少相應的專利布局。“智慧醫療領域技術角逐日益激烈，面對美國、日本的夾擊，我國創新主體的專利實力仍需大幅提升。”肖麗說。
彌補短板 加強數據積累
在“互聯網+”等相關政策的推動下，我國不少城市開始探索如何運用“互聯網+醫療”的方式破解“看病難”問題。杭州市率先推出“智慧醫療”項目，杭州市屬醫院實現了電子病歷系統與杭州市社區衛生信息系統的對接，同時，杭州市屬醫院之間、市屬醫院與下城區、余杭區之間的影像數據等也已實現共享。
由于醫療信息涉及個人隱私和公共信息安全，因此我國一直對其進行較為嚴格的管理和限制。“杭州市實現醫療信息對接，打破醫院與醫院之間的信息壁壘，是實現智慧醫療的一次有益探索。”一位不愿具名的醫務工作者表示。
我國目前處于智慧醫療的起步階段，相關技術及應用推廣與真正實現“智慧”治療還相差較遠。楊青表示，只有互聯互通，積累足夠多的醫療信息樣本，并在此基礎上進行數據挖掘、加工，才能研發出智慧處方、臨床決策等真正實現“智慧”醫療的技術。
“在這方面，不妨借鑒IBM的思路。”楊青介紹，IBM在初級階段主要研發數據存儲等基礎技術，隨后專注于數據庫的開發和電子病歷技術的發展，目前開始利用數據庫輔助進行臨床決策的研發，基于電子病歷等醫療數據的分析獲得個性化治療方案是IBM在智慧醫療領域最重要的發展方向。“2015年以來，IBM完成了4次大型收購，迅速彌補了缺乏數據的短板，同時加強了其在醫療數據分析相關技術的專利布局。”楊青表示。
